Дізнайтеся, як правильно скинути телефон до заводських налаштувань: причини, підготовка, покрокова інструкція для Android та iPhone, та що робити після скидання.
Nothing Found! Ready to publish your first post? Get started here.
Досліджуйте грок чат, його особливості, переваги використання та поради для ефективної роботи з цим інструментом спілкування на основі штучного інтелекту.
Досліджуйте можливості Sora ChatGPT, інтерактивного спілкування з штучним інтелектом, та його застосування у бізнесі.
Дізнайтеся, як правильно видалити профіль Facebook, підготуватися до цього процесу та розглянути альтернативи видалення.
У цій статті розглядаються особливості використання PayPal в Україні, включаючи реєстрацію, способи оплати, поповнення, виведення коштів та альтернативи.
Nothing Found! Ready to publish your first post? Get started here.
DeepSeek: Новий гравець на ринку штучного інтелекту
Ласкаво просимо до DeepSeek — платформи, яка змінює уявлення про штучний інтелект! Ми створюємо інноваційні мовні моделі, що розширюють можливості бізнесу, науки та технологій. Наша місія — зробити штучний інтелект доступним для кожного та максимально ефективним.
У листопаді 2024 року китайська компанія DeepSeek відкрила доступ до великої мовної моделі DeepSeek V3. Розробники стверджують, що чат-бот на базі моделі здатний конкурувати з ChatGPT, а засновники компанії взагалі націлилися на створення «надрозумного» ІІ. Розповідаємо, що є модель, які вона пропонує опції і як з нею працювати.
Завдяки своїм можливостям DeepSeek V3 може застосовуватися в різних сферах, зокрема у сфері розваг, онлайн-ігор та цифрового контенту. Наприклад, у таких сервісах, як Vegas Casino, штучний інтелект може використовуватися для персоналізації ігрового досвіду, аналізу користувацької поведінки та навіть створення унікального контенту для гравців. Це відкриває нові перспективи для взаємодії з користувачами та підвищення якості обслуговування.
Deep Seek що це?
DeepSeek V3 – це велика мовна модель з відкритим вихідним кодом , яка містить 671 млрд параметрів і навчена на 14800000000000 токенів. Вона здатна аналізувати тексти, робити переклади та писати есе, а також створювати код.
Особливості моделі криються в її архітектурі та методах навчання. Вона використовує:
- Архітектуру Multi-token Prediction (MTP). Це дозволяє моделі передбачати кілька слів замість одного, аналізуючи одночасно різні частини речення. Такий метод підвищує точність роботи моделі та її продуктивність;
- Mixture of Experts (MoE). Ця архітектура використовує кілька спеціалізованих та заздалегідь навчених нейромереж-«експертів» для аналізу різних вхідних даних. Це дозволяє прискорити навчання та підвищити ефективність ІІ. DeepSeek V3 працює з такими 256 нейромережами, з яких вісім активуються для обробки кожного токена;
- Технологія Multi-head Latent Attention (MLA) — це механізм уваги, який зазвичай використовується у великих мовних моделях і допомагає їм ідентифікувати найважливіші частини пропозиції. MLA дозволяє вилучати ключові деталі з фрагмента тексту кілька разів, а не лише один. Це означає, що ІІ з меншою ймовірністю проґавить важливу інформацію.
Завдяки цим особливостям модель зажадала всього 2,788 млн. годин або два місяці роботи графічних процесорів Nvidia H800 для навчання. Витрати на нього становили $5,5 млн. Для порівняння – OpenAI витратила на навчання GPT $78 млн.
Розробники стверджують, що в тестах нейромережа перевершила GPT-4о від OpenAI, Llama 3 від Meta (визнана екстремістською, заборонена в Росії) та Claude 3.5 Sonnet від Anthropic у завданнях програмування та обробки тексту.
Чому обирають Дип Сик Чат?
- Відкритий код: Наші моделі доступні для спільноти, що дозволяє інтегрувати їх у проєкти будь-якого масштабу.
- Інновації: Використання архітектури суміші експертів забезпечує високу продуктивність за мінімальних витрат на обчислення.
- Простота інтеграції: Наші рішення легко адаптуються до потреб бізнесу, наукових досліджень чи особистих проєктів.
- Глобальна спільнота: Ми підтримуємо співпрацю з розробниками, дослідниками та ентузіастами з усього світу.
Можливості DeepSeek V3
128 тис. токенів, як і GPT-4o, що дозволяє аналізувати до 300 сторінок тексту. Вона здатна:
- генерувати тексти різних обсягів та у різних жанрах;
- шукати інформацію в Інтернеті;
- розшифровувати діаграми та пояснювати картинки;
- писати код, коректно форматувати його та вирішувати складні завдання з програмування мовами C++, Go, Java, JavaScript, Python та Rust. Модель успішно інтегрується із редакторами коду;
- міркувати подібно до GPT-o1 і o1-mini в режимі DeepThink.
DeepSeek V3 пропонує мультимовність високого рівня, а її глибоке розуміння китайської та англійської дозволяє працювати з текстами без втрати якості перекладеного тексту та змісту. Модель також підтримує Українську мову.
Мінус нейромережі в тому, що поки що вона не дозволяє аналізувати матеріали за посиланнями, а підтримує лише завантаження або витримки з текстів.
Долучайтесь до майбутнього разом із DeepSeek
Приєднуйтесь до нашої спільноти вже сьогодні, щоб використовувати найкращі інструменти штучного інтелекту та будувати інноваційні рішення. Разом ми формуємо майбутнє технологій.
Можливості DeepSeek-V3
| Benchmark (Metric) | DeepSeek V3 | DeepSeek V2.5 | Qwen2.5 | Llama3.1 | Claude-3.5 | GPT-4o | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0905 | 72B-Inst | 405B-Inst | Sonnet-1022 | 0513 | |||
| Architecture | MoE | MoE | Dense | Dense | – | – | |
| # Activated Params | 37B | 21B | 72B | 405B | – | – | |
| # Total Params | 671B | 236B | 72B | 405B | – | – | |
| English | MMLU (EM) | 88.5 | 80.6 | 85.3 | 88.6 | 88.3 | 87.2 |
| MMLU-Redux (EM) | 89.1 | 80.3 | 85.6 | 86.2 | 88.9 | 88.0 | |
| MMLU-Pro (EM) | 75.9 | 66.2 | 71.6 | 73.3 | 78.0 | 72.6 | |
| DROP (3-shot F1) | 91.6 | 87.8 | 76.7 | 88.7 | 88.3 | 83.7 | |
| IF-Eval (Prompt Strict) | 86.1 | 80.6 | 84.1 | 86.0 | 86.5 | 84.3 | |
| GPQA-Diamond (Pass@1) | 59.1 | 41.3 | 49.0 | 51.1 | 65.0 | 49.9 | |
| SimpleQA (Correct) | 24.9 | 10.2 | 9.1 | 17.1 | 28.4 | 38.2 | |
| FRAMES (Acc.) | 73.3 | 65.4 | 69.8 | 70.0 | 72.5 | 80.5 | |
| LongBench v2 (Acc.) | 48.7 | 35.4 | 39.4 | 36.1 | 41.0 | 48.1 | |
| Code | HumanEval-Mul (Pass@1) | 82.6 | 77.4 | 77.3 | 77.2 | 81.7 | 80.5 |
| LiveCodeBench (Pass@1-COT) | 40.5 | 29.2 | 31.1 | 28.4 | 36.3 | 33.4 | |
| LiveCodeBench (Pass@1) | 37.6 | 28.4 | 28.7 | 30.1 | 32.8 | 34.2 | |
| Codeforces (Percentile) | 51.6 | 35.6 | 24.8 | 25.3 | 20.3 | 23.6 | |
| SWE Verified (Resolved) | 42.0 | 22.6 | 23.8 | 24.5 | 50.8 | 38.8 | |
| Aider-Edit (Acc.) | 79.7 | 71.6 | 65.4 | 63.9 | 84.2 | 72.9 | |
| Aider-Polyglot (Acc.) | 49.6 | 18.2 | 7.6 | 5.8 | 45.3 | 16.0 | |
| Math | AIME 2024 (Pass@1) | 39.2 | 16.7 | 23.3 | 23.3 | 16.0 | 9.3 |
| MATH-500 (EM) | 90.2 | 74.7 | 80.0 | 73.8 | 78.3 | 74.6 | |
| CNMO 2024 (Pass@1) | 43.2 | 10.8 | 15.9 | 6.8 | 13.1 | 10.8 | |
| Chinese | CLUEWSC (EM) | 90.9 | 90.4 | 91.4 | 84.7 | 85.4 | 87.9 |
| C-Eval (EM) | 86.5 | 79.5 | 86.1 | 61.5 | 76.7 | 76.0 | |
| C-SimpleQA (Correct) | 64.1 | 54.1 | 48.4 | 50.4 | 51.3 | 59.3 |
Deep Seek останні новини
- ForkLog UA – Потужніший за Meta та OpenAI: китайський стартап DeepSeek презентував ШІ-модель
- Nature – Китайська дешева, відкрита AI-модель DeepSeek захоплює вчених
- The Guardian – Паніка навколо DeepSeek виявляє світ AI, готовий до вибуху
- BBC News – Китайський AI-чатбот DeepSeek спричиняє ринкові потрясіння для конкурентів
- CNBC – Дешевші моделі DeepSeek та слабші чипи ставлять під сумнів трильйони витрат на AI-інфраструктуру
- Computer Weekly – Розслідування Nvidia сигналізує про розширення чипової війни між США та Китаєм
- BBC News – Nvidia стала мішенню Китаю в новому розслідуванні чипової війни
- The New York Times – Що таке DeepSeek? І як він перевертає світ AI?
- CNBC – Китайський DeepSeek AI скидає ChatGPT з вершини App Store: ось що вам потрібно знати
- CBS News – Що таке Діп Сік Ші і чому він спричиняє падіння акцій Nvidia та інших компаній?
- ABC News – Акції Nvidia та Microsoft падають через китайський AI-додаток DeepSeek
- The New York Times – Чому DeepSeek може змінити уявлення Силіконової долини про AI
- Forbes – ChatGPT, DeepSeek або Llama? Лекун з Meta каже, що відкритий код є ключем
- The New York Times – Як китайський AI-стартап DeepSeek конкурує з гігантами Силіконової долини
- 36Kr – Як провідна китайська AI-модель подолала санкції США
- Financial Times – Китайський кількісний хедж-фонд перетворився на AI-піонера
- South China Morning Post – Знайомтесь з DeepSeek: китайський стартап, який змінює підхід до навчання AI-моделей
- Financial Times – Китайський кількісний фонд-стартап стає лідером у гонці AI
- The New York Times – DeepSeek: тихий гігант, який очолює гонку AI в Китаї
Comments