Технології без зайвого шуму.

DeepSeek: Новий гравець на ринку штучного інтелекту

DeepSeek.net.ua — незалежне видання про штучний інтелект, криптовалюти й технології. Ми пояснюємо можливості цифрових продуктів, їхні обмеження та практичні сценарії використання. Сайт не є офіційним продуктом або представництвом компанії DeepSeek.

DeepSeek-V3 стало важливим етапом розвитку мовних моделей із відкритими вагами. Можливості залежать від конкретної версії моделі та інтерфейсу, а назви, контекстні ліміти, ціни й доступність функцій можуть змінюватися. Перед практичним використанням перевіряйте актуальні умови в обраному сервісі.

Що таке DeepSeek?

DeepSeek V3 була великою мовна модель з відкритим вихідним кодом , яка містить 671 млрд параметрів і навчена на 14800000000000 токенів. Вона здатна аналізувати тексти, робити переклади та писати есе, а також створювати код.

Особливості моделі криються в її архітектурі та методах навчання. Вона використовує:

• Архітектуру Multi-token Prediction (MTP). Це дозволяє моделі передбачати кілька слів замість одного, аналізуючи одночасно різні частини речення. Такий метод підвищує точність роботи моделі та її продуктивність;
• Mixture of Experts (MoE). Ця архітектура використовує кілька спеціалізованих та заздалегідь навчених нейромереж-«експертів» для аналізу різних вхідних даних. Це дозволяє прискорити навчання та підвищити ефективність ІІ. DeepSeek V3 працює з такими 256 нейромережами, з яких вісім активуються для обробки кожного токена;
• Технологія Multi-head Latent Attention (MLA) — це механізм уваги, який зазвичай використовується у великих мовних моделях і допомагає їм ідентифікувати найважливіші частини пропозиції. MLA дозволяє вилучати ключові деталі з фрагмента тексту кілька разів, а не лише один. Це означає, що ІІ з меншою ймовірністю проґавить важливу інформацію.

Завдяки цим особливостям модель зажадала всього 2,788 млн. годин або два місяці роботи графічних процесорів Nvidia H800 для навчання. Витрати на нього становили $5,5 млн.

Розробники стверджують, що в тестах нейромережа перевершила GPT-4о від OpenAI, Llama 3 від Meta та Claude 3.5 Sonnet від Anthropic у завданнях програмування та обробки тексту.

Чому обирають Дип Сик Чат?

• Відкритий код: Моделі з відкритими вагами доступні для спільноти, що дозволяє інтегрувати їх у проєкти будь-якого масштабу.
• Інновації: Використання архітектури суміші експертів забезпечує високу продуктивність за мінімальних витрат на обчислення.
• Простота інтеграції: Рішення на основі моделей можна адаптуються до потреб бізнесу, наукових досліджень чи особистих проєктів.
• Глобальна спільнота: Відкрита екосистема підтримує співпрацю з розробниками, дослідниками та ентузіастами з усього світу.

Можливості DeepSeek V3

128 тис. токенів, як і GPT-4o, що дозволяє аналізувати до 300 сторінок тексту. Вона здатна:

• генерувати тексти різних обсягів та у різних жанрах;
• шукати інформацію в Інтернеті;
• розшифровувати діаграми та пояснювати картинки;
• писати код, коректно форматувати його та вирішувати складні завдання з програмування мовами C++, Go, Java, JavaScript, Python та Rust. Модель успішно інтегрується із редакторами коду;
• міркувати подібно до GPT-o1 і o1-mini в режимі DeepThink.

DeepSeek V3 пропонує мультимовність високого рівня, а її глибоке розуміння китайської та англійської дозволяє працювати з текстами без втрати якості перекладеного тексту та змісту. Модель також підтримує Українську мову.

Мінус нейромережі в тому, що можливості конкретної версії можуть не дозволяти аналізувати матеріали за посиланнями, а підтримує лише завантаження або витримки з текстів.

Долучайтесь до майбутнього разом із DeepSeek

Для використання моделей звертайтеся лише до офіційних сервісів DeepSeek, перевіряйте умови обробки даних і не завантажуйте конфіденційну інформацію без відповідної оцінки ризиків.

Можливості DeepSeek-V3

DeepSeek: вибрані матеріали та історичне висвітлення

• ForkLog UA – Потужніший за Meta та OpenAI: китайський стартап DeepSeek презентував ШІ-модель
• Nature – Китайська дешева, відкрита AI-модель DeepSeek захоплює вчених
• The Guardian – Паніка навколо DeepSeek виявляє світ AI, готовий до вибуху
• BBC News – Китайський AI-чатбот DeepSeek спричиняє ринкові потрясіння для конкурентів
• CNBC – Дешевші моделі DeepSeek та слабші чипи ставлять під сумнів трильйони витрат на AI-інфраструктуру
• Computer Weekly – Розслідування Nvidia сигналізує про розширення чипової війни між США та Китаєм
• BBC News – Nvidia стала мішенню Китаю в новому розслідуванні чипової війни
• The New York Times – Що таке DeepSeek? І як він перевертає світ AI?
• CNBC – Китайський DeepSeek AI скидає ChatGPT з вершини App Store: ось що вам потрібно знати
• CBS News – Що таке Діп Сік Ші і чому він спричиняє падіння акцій Nvidia та інших компаній?
• ABC News – Акції Nvidia та Microsoft падають через китайський AI-додаток DeepSeek
• The New York Times – Чому DeepSeek може змінити уявлення Силіконової долини про AI
• Forbes – ChatGPT, DeepSeek або Llama? Лекун з Meta каже, що відкритий код є ключем
• The New York Times – Як китайський AI-стартап DeepSeek конкурує з гігантами Силіконової долини
• 36Kr – Як провідна китайська AI-модель подолала санкції США
• Financial Times – Китайський кількісний хедж-фонд перетворився на AI-піонера
• South China Morning Post – Знайомтесь з DeepSeek: китайський стартап, який змінює підхід до навчання AI-моделей
• Financial Times – Китайський кількісний фонд-стартап стає лідером у гонці AI
• The New York Times – DeepSeek: тихий гігант, який очолює гонку AI в Китаї